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dsh-knowledge
Cherry Studio-style knowledge base system for DeepSeek Harness (DSH): bases, documents, chunking, embeddings (OpenAI-compatible / Ollama / local / lexical fallback), retrieval, model-facing tools, and a browser management panel
README / EN
Package documentation
Registry summary
Cherry Studio-style knowledge base system for DeepSeek Harness (DSH): bases, documents, chunking, embeddings (OpenAI-compatible / Ollama / local / lexical fallback), retrieval, model-facing tools, and a browser management panel
dsh.pub verifies the pinned bundle contract, runtime facts, and distribution semantics. The complete README remains in the source repository.
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Known limitations
- 模型选择器是带建议的可编辑组合框，不是 provider 的实时模型列表；可以手动输入自定义 ID。 - embedding 按批次运行在导入流程内；本地模型第一次下载会阻塞对应导入，但管理页面会显示进度。 - `mineru` 云模式需要 API Key；`mineru-local` 使用独立服务地址和可选的服务令牌，不会自动降级到云 API。自部署服务不等于完全离线：文件会发送到配置的服务及其上传存储地址。 - 开发分支新增结构化证据、页码/区域来源、解析产物复用及「重新解析 / 重新分块」。旧文档不会自动重建；真实模型效果仍须验证。参见 [MinerU 自部署与验证说明](docs/mineru-self-hosted.md)。 - 文本入口适合轻量笔记，不提供富文本编辑器。 - Intel Mac 无法运行基于 onnxruntime 的本地 embedding 和 OCR。 ---