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prompt-polish

v1.1.0JOJO666888888 / prompt-polisha7d5a8ce2d

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Overview

prompt-polish

dsh 提示词优化助手:发送前调用专门的提示词工程 agent 润色/补全/扩写命令,支持重写、多轮改写与撤回(host + client 双半插件,dsh plugin add 一键安装,随 harness 启动自动加载)。

README / EN

Package documentation

✨ prompt-polish — dsh 提示词优化助手

A dsh plugin that polishes, completes and expands your prompt before you send it, using a dedicated prompt-engineering agent. Supports rewrite, multi-round rewriting and undo. Loads automatically when the harness starts — no per-session setup.

在输入命令之前,调用一个专门的「提示词工程专家」agent,对你的原始草稿进行补全、消歧、扩写、结构化,使其符合提示词工程规范、效力更高。插件随 harness 启动自动加载并持久生效,无需每次手动启用。

✨ 功能特性

  • 一键润色:侧边栏底部「✨ 润色」按钮(排在「📋 日志」上方),专门的 agent 立即改写你的草稿:
    • 补全缺失要素(目标、对象、范围、约束、输出格式、验收标准)
    • 消除歧义,把含糊表述改写为明确指令
    • 按提示词工程最佳实践组织结构(角色 / 任务 / 步骤 / 输出格式 / 质量约束)
    • 保持原始意图与语言,只输出优化后的命令正文
  • 自动写入输入框:润色完成后结果直接填入输入框,可直接回车发送
  • 重写 / 多轮改写:面板内可再优化一轮(🔄),或自动迭代 3 轮(⏩),每轮结果都进入历史
  • 撤回 / 版本回溯:逐步回退上一版本(↩),或点击版本标签(原文 / v1 / v2…)跳回任意历史版本
  • 手动微调:面板内结果可自由编辑后再应用
  • 应用并发送:一步完成「写入输入框 + 直接发送」
  • 内置日志系统:侧边栏底部「📋 日志」按钮打开浮层面板,host/client 双侧诊断日志 + 健康状态(接口状态、模型路由、最近错误),问题可自排查
  • 自定义 API 配置:支持配置任意 OpenAI 兼容 API(OpenAI / DeepSeek / Azure OpenAI / Ollama / vLLM / LM Studio 等),自定义 API 地址、密钥、模型名,不再绑定 dsh 内置模型路由
  • 零构建:client 端为手写 window.__ModuleLoader__ bundle,无需任何构建工具链

🧩 工作原理

┌───────────────────────────── 浏览器 ─────────────────────────────┐
│ sidebar.footer.action        「✨ 润色」按钮(上)、「📋 日志」按钮(下)  │
│ conversation.input.dock      优化面板(版本历史/撤回/重写/应用)    │
│ sidebar.footer.action        「📋 日志」按钮                       │
│ shell.overlay                日志浮层                              │
│         │  fetch (同源)                                           │
└─────────┼────────────────────────────────────────────────────────┘
          ▼
┌───────────────────────────── Host ──────────────────────────────┐
│ POST /pp-api/polish   调用 llm.stream 跑「提示词优化专家」agent    │
│                       模型路由:agentDefaultModel 当前默认选择     │
│                       (如 opencode-go / deepseek-v4-flash)      │
│ POST /pp-api/config   保存/读取自定义 API 配置(OpenAI 兼容)      │
│ GET  /pp-api/config   返回当前配置(apiKey 脱敏)                  │
│ GET  /pp-api/logs     返回日志缓冲 + 健康诊断                      │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
  • Host 半index.js):普通 Cordis 插件,通过 webServer.register 暴露两个同源 HTTP 接口(避开 /api 前缀);llm.stream 调用支持多轮迭代(每轮基于上一轮结果),带 120s 超时保护。
  • Client 半client.js):手写 window.__ModuleLoader__.load({ id, factory }) 格式的浏览器 bundle(与 dsh 产品级 client 插件同构),通过 package.jsondsh.client 声明被 dsh-client-modules 扫描并 serve(/plugins/prompt-polish/client.js),无需构建。
  • 持久化:插件自带 dsh.bundle 声明(cordis.patch.yml),dsh plugin add 后自动注册为 profile 组合中的一行,harness 启动即挂载;区别于动态 Cordis 插件,重启后依然存在。

📦 安装

环境要求

  • dsh(DeepSeek Harness)web 模式dsh --profile web)≥ 0.1.1-rc.2
  • Node.js(dsh 运行环境自带)
  • 一个可用的 LLM 模型路由(插件自动使用你在 dsh 中配置的默认模型,无需单独配置)

一键安装(推荐)

插件自带 dsh.bundle 声明(cordis.patch.yml),dsh plugin add 会自动安装并把 host 半注册进 profile 组合,无需手动编辑任何配置文件

dsh plugin --profile web add github:JOJO666888888/prompt-polish

安装完成后重启 dsh 并刷新浏览器即可:

  1. 重启 dsh(dsh --profile web
  2. 浏览器 Ctrl + Shift + R 硬刷新页面

完成后:侧边栏底部出现「✨ 润色」和「📋 日志」两个按钮(润色在上)。

原理dsh plugin add 把参数转发给 pnpm(github:user/repo 是 pnpm 原生 spec),pnpm 拉取仓库并装进 profile 的 node_modules;随后 dsh 检测到本包声明了 dsh.bundle.patch,自动把它加入 dsh.profile.bundles 层栈。下次启动时,profile 加载本包的 cordis.patch.yml 插入 host 插件行(/pp-api/* 路由 + 提示词 agent),同时本包的 dsh.client 声明让浏览器半(client.js)被自动编排进启动图。

本地开发安装

开发时直接用本地路径,改完代码 dsh plugin --profile web add ~/prompt-polish 即可热更新(也可指向 .,dsh 会锚定到调用目录):

dsh plugin --profile web add ~/prompt-polish
# 或在仓库目录内:
dsh plugin --profile web add .

验证安装

# 已加入 profile 的 bundle 层栈(看到 prompt-polish 即成功)
node -p "require(process.env.HOME+'/.dsh/profiles/web/package.json').dsh.profile.bundles"
# 或查看 profile 依赖来源
grep prompt-polish ~/.dsh/profiles/web/package.json
# 接口自检(把端口换成你 dsh web 实际监听的端口)
curl -s http://127.0.0.1:3080/pp-api/config

🚀 使用

  1. 在输入框输入草稿(哪怕不完整,例如「优化一下我的代码」)
  2. 点击侧边栏底部的 「✨ 润色」(输入为空时按钮自动禁用)
  3. 等待约 20~30 秒(模型调用中,输入框上方面板显示「⏳ 优化中…」)
  4. 完成后:
    • 输入框自动填入润色后的完整提示词,可直接回车发送
    • 优化面板保留:↩ 撤回🔄 重写⏩ 多轮改写 ×3✓ 应用到输入框✈ 应用并发送
    • 点击版本标签(原文 / v1 / v2…)可跳回任意历史版本

日志与排障

点击侧边栏底部 「📋 日志」(或优化面板头部的 📋 按钮)打开日志面板:

  • 合并显示 host / client 双侧日志(按时间倒序,错误红色高亮)
  • 健康状态区:接口状态、成功/失败计数、默认模型、LLM providers、自定义 API 状态、最近错误
  • 「🔄 刷新」重新拉取 host 日志,「🗑 清空」清空 client 侧记录

⚙️ 自定义 API 配置

有两种方式配置自定义 API:

方式一:dsh 设置面板(推荐)

打开侧边栏的 ⚙️ 设置 → 左侧导航找到 「✨ 提示词优化」 分区,直接配置 API 参数。配置保存在 ~/.dsh/plugins/prompt-polish.json,保存后立即生效,无需重启。

设置面板内提供快速预设按钮(OpenAI / DeepSeek / Ollama / vLLM / LM Studio 等),一键填入对应的 API 地址和模型名。

方式二:润色面板内快捷设置

点击优化面板头部的 「⚙️ 设置」 按钮,可在润色时快速修改配置(同样引导至设置面板)。

配置字段说明

字段 说明 示例
启用 开关:启用自定义 API / 回退到 dsh 内置路由 ✅ 已启用自定义 API
API 地址 OpenAI 兼容 API 的 base URL(自动拼接 /chat/completions https://api.openai.com/v1
API Key Bearer Token 认证密钥(Ollama 等本地服务可留空) sk-...
模型名称 模型 ID gpt-4odeepseek-chatllama3.1
最大 Tokens 输出上限 8192

常见 API 配置示例

服务 API 地址 模型名称
OpenAI https://api.openai.com/v1 gpt-4o / gpt-4o-mini
DeepSeek https://api.deepseek.com/v1 deepseek-chat / deepseek-reasoner
Azure OpenAI https://{resource}.openai.azure.com/openai/deployments/{deployment} {deployment-name}
Ollama (本地) http://localhost:11434/v1 llama3.1 / qwen2.5
vLLM (本地) http://localhost:8000/v1 {model-id}
LM Studio http://localhost:1234/v1 {loaded-model}

操作按钮:

  • 💾 保存配置:保存到 ~/.dsh/plugins/prompt-polish.json,立即生效,无需重启
  • 🧪 保存并测试:保存后自动用一段测试文本触发润色,验证 API 是否可用

配置文件路径:~/.dsh/plugins/prompt-polish.json

未启用自定义 API 时,插件自动回退到 dsh 内置模型路由(agentDefaultModel),完全向后兼容。

常见问题:

现象 原因 / 处理
没有「✨ 润色」按钮 未刷新浏览器(Ctrl+Shift+R);或未加入 bundle 层栈(运行 dsh plugin --profile web add github:JOJO666888888/prompt-polish 后重启 dsh)
按钮置灰不可点 输入框为空
点击后无反应 打开日志面板查看错误;确认 /pp-api/polish 接口可访问(见下)
提示「无法解析可用的模型路由」 dsh 未配置默认模型,在 Models 设置页选择模型后重试;或启用自定义 API 配置
自定义 API 报错 HTTP 401/403 API Key 不正确,检查设置面板中的密钥
自定义 API 报错 HTTP 404 API 地址或模型名称不正确,确认 base URL 和 model ID
自定义 API 连接超时 检查 API 地址是否可达、网络代理设置、防火墙

接口自检(把 :3080 换成你 dsh web 实际监听的端口,可用 dsh --profile web --help 或 webserver 配置查看):

curl -X POST http://127.0.0.1:3080/pp-api/polish -H "content-type: application/json" -d "{}"
# 期望返回 500 + {"error":"prompt-polish: 输入文本为空"}(说明接口已注册)
curl http://127.0.0.1:3080/pp-api/logs
# 期望返回 {"logs":[...],"health":{...}}
curl http://127.0.0.1:3080/pp-api/config
# 期望返回 {"customApi":{"enabled":false,"baseUrl":"https://api.openai.com/v1","apiKey":"","hasApiKey":false,"model":"gpt-4o","maxTokens":8192}}

🗑 卸载

dsh plugin --profile web remove prompt-polish

这会从 profile 依赖和 dsh.profile.bundles 层栈中一并移除(dsh 自动 reconcile),重启 dsh 即彻底卸载。自定义 API 配置残留在 ~/.dsh/plugins/prompt-polish.json,需要时可手动删除。

⚙️ 模型路由

插件优先使用 agentDefaultModel(dsh 的默认模型选择,即 Models 设置页/$DSH_HOME/settings.yamlagent-default-model 配置);若不可用则回退到第一个已注册 provider 的首个模型。每次请求读取,无需重启。

📄 许可证

MIT


本项目与 DeepSeek 官方无关联,是 dsh 生态的社区插件。