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@xiciyang/training-pretrain
继续预训练（continued pretraining）薄插件：领域语料校验（双轨去泄漏 + 全量 PII）→ 公共训练循环（training-core，容器内 transformers）→ 分片续训（步号与数据位置连续性机器可验）→ 合并 → serving 部署 → 遗忘门禁。依赖长任务 1 冻结的六个 @ai-infra/* 共享库。
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继续预训练（continued pretraining）薄插件：领域语料校验（双轨去泄漏 + 全量 PII）→ 公共训练循环（training-core，容器内 transformers）→ 分片续训（步号与数据位置连续性机器可验）→ 合并 → serving 部署 → 遗忘门禁。依赖长任务 1 冻结的六个 @ai-infra/* 共享库。
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