@deepseek-ai/dsh-compaction-tool-result-pruner

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可安全回放、不依赖模型的剪枝服务（ctx.toolResultPruner）。它会将超出预算的 tool/result 表层节点改写为长度受限的头部、固定省略标记和长度受限的尾部，同时在仅追加会话日志中保留完整原始事件。

这是 dsh-compaction-basic 的具体配套服务，不是压缩（compaction）后端或面向模型的工具。Compact-basic 通过可选的 ctx.get('toolResultPruner') 读取它，因此这两个包仍可各自独立组合。

服务 API

pruneSession(session) 会扫描当前表层的一个稳定快照。每个超出预算的工具结果都会被一个新追加的 tool/result 替换，其携带 { surfaceOp: { op: 'replace', start: originalSeq, end: originalSeq }, sourceEventSeqs: [originalSeq] }。替换会展开完整原始数据，只更改 content，保留 turn、step、callId、错误字段、meta 以及以后新增的数据字段。原始事件仍可用于持久化、回放和精确日志检查。

当会话拒绝替换时，该方法会同步抛出异常。本次扫描中先前已提交的替换仍会保留。

measureContent(blocks) 会统计 text 块中的 Unicode 码点。pruneContent(blocks) 会返回长度受限的替换；如果内容已在阈值内，则返回 null。非文本块保持原始相对位置；文本切片绝不会拆分 UTF-16 代理项对，但可能拆分由多个码点组成的字素簇。

每个发出的结果在文本码点上都精确包含已配置的头部预算、固定标记和尾部预算，不大于 thresholdChars，且严格小于触发输入。因此第二次扫描不会发出替换。

配置

无法识别的配置键会使插件在构造时失败。已解析配置与输入脱离，并且深度不可变。

所有值都必须是整数；阈值必须为正数，头部／尾部必须为非负数。headChars + marker + tailChars 之和不得超过 thresholdChars，因此有效配置可以剪枝每个超出预算的结果，不会增长或重复改写。

用法

import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'
import ToolResultPruner from '@deepseek-ai/dsh-compaction-tool-result-pruner'

export function apply(ctx: Context): void {
  ctx.plugin(ToolResultPruner)
}

模型体验

已剪枝的工具结果

模型看到的内容

一旦满足压缩触发条件，后续请求看到的将是保留的头部、\n\n[... tool result middle pruned ...]\n\n 和保留的尾部，而非被移除的文本。非文本块保持原有顺序。模型不会看到原文的第二份副本。

Token 影响

每个已改写工具结果最多包含 thresholdChars 个文本码点。剪枝本身不会发起模型调用；重新测量的请求低于压力阈值时，compaction-basic 会跳过摘要，否则摘要器会读取已剪枝的表层。

KV Cache 影响

替换较早的结果会使从第一个改变的 token 起的复用失效。当其路由、envelope 与之前的历史保持一致时，已剪枝前缀可以复用。

已知限制与暂缓事项

• 字符预算不是 token 预算：不同提供方的 token 密度各异，因此 ctx.tokenMeter 仍负责判定剪枝是否缓解了请求压力。
• 剪枝只基于语法：它保留开头与结尾，不解释中间哪些行在语义上重要。
• 字素簇可能被拆分：按码点切片可保护代理项对，但不会执行感知区域设置的字素簇分割。