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dsh-headroom
Headroom-inspired automatic context compression plugin for DeepSeek Harness (dsh): compresses tool outputs before they reach the model and keeps every lossy compression reversible via CCR retrieval tools.
README / ZH
插件文档
目录摘要
Headroom-inspired automatic context compression plugin for DeepSeek Harness (dsh): compresses tool outputs before they reach the model and keeps every lossy compression reversible via CCR retrieval tools.
dsh.pub 核对固定版本的组合包契约、运行时事实与分发语义；完整 README 请查看源仓库。
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已知限制
- **默认评分器是启发式模拟，不是真实模型推理**：`lib/kompress.js` 忠实移植了 Headroom Kompress-v2-base 的管线结构与评分公式，但默认打分来自确定性纯 JS 启发式； 需要真实模型语义打分时，可库级注入 ONNX/PyTorch scorer。 - **Kompress 输出是保留词碎片**：为追求高压缩率，默认阈值会删除大量普通词，输出可读性 有限，适合给模型看要点；精确原文始终可通过 `headroom_retrieve` 逐字节取回。 - **保守不压缩场景**：全部由 must-keep 类词组成的文本、纯重复中文文本会直接走 head/tail 回退或原样返回，防止把内容删光。 - **模板文本不去重**：高频重复的数字/标识符会逐个保留（must-keep 语义），模板化输出 可能保留较多重复事实 token，压缩率低于普通散文。