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dsh-memory-search
Markdown 笔记 → Agent 的长期记忆：本地 embedding + SQLite FTS5 混合召回（中文 bigram），可选密级过滤。
README / ZH
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Markdown 笔记 → Agent 的长期记忆：本地 embedding + SQLite FTS5 混合召回（中文 bigram），可选密级过滤。
dsh.pub 核对固定版本的组合包契约、运行时事实与分发语义；完整 README 请查看源仓库。
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已知限制
- **切块规则是启发式的**（空行/列表/标题），对「一大段长文」的笔记不友好。 - **来源权重是硬编码的三条**，按文件名/目录匹配。语料结构差异大的话，得改 `src/recall.js`。 - **向量检索是全量扫描**（几百到几千块是毫秒级，上万块就该上专门的向量库了）。 - **中文分词只做 bigram**，没有词表 —— 专有名词查得准，语法层面的理解不做。 - **嵌入模型只在 Qwen3-Embedding-0.6B 上验证过**，换模型请留意 `queryInstruction` 和维度。