@ljwei-stak/dsh-mv-cli

LIMITATIONS

已知限制

- 与原版 Python 渲染逐帧对照：1232 个参考帧中约 2% 不一致，全部位于 75–81 s 的 legacy mesh 段，是浮点末位 / z-buffer 平局造成的个别字符差异。 - dsh PV：时间线固定为原曲长度 211.9 s；其他剪辑版本需要用音频同步偏移对齐，长度不同的版本后半段会错位。新舞者是 AI 辅助重制，不是原片隐藏素材。Windows 字体不随包分发，不同系统字形可能略有差异。旧 1.0.0 包继续兼容；新图层/字体要求 0.9.5。仅 dsh-pv 包可达 64 文件 / 24 MiB，单个图像仍限 1 MiB、JSON 512 KiB，图集解码总像素上限 64 Mi；其他包保留 40 文件 / 8 MiB。 - 「用 AI 制作新 MV」需要 Harness 客户端提供 Agent 会话接口（否则请复制粘贴提示词）。场景脚本运行在 Blob Web Worker 里；如果某个 Harness 版本禁止 blob worker，脚本包会用通用画面播放。Agent 工具依赖 Host 的 `tools` 服务；没有时 Agent 按 AGENT.md 自查。 - 超过 1 GB 的音频文件会被拒绝；单个 WAV 缓存最大 1.5 GB（约 2.5 小时）。 - `79c4e5…` 的偏移为推测值。 - 自动时间轴：识别效果取决于混音；快速说唱、重度效果和念白会出现需要检查的黄色句子。LRCLIB 只收录别人上传过的歌，且需要能连上 lrclib.net（连不上时会跳过并提示）。仅 CPU 的 PyTorch 方案没有在测试机上实装；GPU 需要支持 CUDA 12.6 的 NVIDIA 驱动。中文 / 日文按字对齐，只做了单元测试。 - 创意工坊：音频指纹很粗略（只看能量包络），可能漏判或误判不同剪辑；只有文字与包内哈希一致的歌词句子才能对齐时间；GitHub 上传页需要手动拖入文件；raw.githubusercontent.com 有约 5 分钟缓存，新包会延迟出现；CI 里的 `node:vm` 只是检查，不是安全边界（真正的边界是面板的 Worker 沙箱）。