全部插件

DSH / BUNDLE / BUNDLES

@hawk2048/oh-my-dsh

v0.2.1hawk2048 / oh-my-dsh97a872f251

可安装组合包组合包与其他模块社区 · Topic 自动分析

概览

@hawk2048/oh-my-dsh

oh-my-dsh: DeepSeek Harness multi-agent orchestration layer — OMC-style workflow skills, slash commands, and an agent preset.

README / ZH

插件文档

oh-my-dsh

面向 DeepSeek Harness (DSH) 的多智能体编排层 —— 把 oh-my-claudecode 的编排模式,映射到 DSH 原生原语(workflow / subagent / ralph / goal)之上。

两种触发方式:自然语言(29 个随 preset 打包的编排 skill,代理自动加载)+ 斜杠命令(12 条,敲 /omd 即弹出候选)。启动一次会话,编排能力就位。

English | 中文

快速开始

一条命令装好全部 29 个 skill + 12 条 /omd-* 命令(等价 OMC 的插件市场安装):

dsh plugin --profile web add github:hawk2048/oh-my-dsh

或从 npm 安装(等价 OMC 的 npm i -g):

dsh plugin --profile web add @hawk2048/oh-my-dsh

装完重启 profile,敲 /omd 弹出命令候选;或直接用自然语言(「先规划一下」「autopilot 搭个 API」)触发对应 skill。

要求

为什么用 oh-my-dsh

  • 零配置——一条 dsh plugin add 装好全部;bundle 自注册,无需安装向导。
  • Team 优先编排——Team 是标准分阶段流水线(team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix),构建在 DSH 原生 workflow 上。
  • 自然语言交互——说清需求即可,29 个 omd-* skill 自动加载,无需记命令。
  • 自动并行——复杂任务扇出到并行 subagent
  • 持久执行——Ralph / Autopilot / Ultragoal 不达验证完成不罢休(原生 ralph 循环 + goal 跨轮目标)。
  • 零运行时开销——不引入新宿主工具或运行时,只是 DSH 原生原语之上的 skill,保留 DSH 自己的模型路由与沙箱。
  • 从经验中学习——omd-skillify 提取可复用 skill;omd-remember 跨会话持久记忆。
  • 实时可见——内联 HUD 渲染实时 dsh-ui 进度仪表盘。

与 oh-my-claudecode 的对应关系

对齐 OMC v5.3.0 的命令面(核心流水线 plan → execute → review → verify + 保留模式):

OMC 工作流 oh-my-dsh skill DSH 原生载体
Plan(规划) omd-plan 只读探索 + subagent 并行调研
Execute(执行) omd-execute subagent 并行 + todo_write
Review(评审) omd-review subagent_fork 独立评审
Verify(验证) omd-verify pwsh/bash 测试 + subagent 复核
Team(分阶段流水线) omd-team workflow + subagent
Autopilot(自动驾驶) omd-autopilot goal + todo + subagent
Ralph(持久验证循环) omd-ralph ralph + goal 验证循环
Deep Interview(需求澄清) omd-deep-interview ask_user_question
Ralplan(共识规划) omd-ralplan 并行 subagent 草案 + 仲裁收敛
Research(有据调研) omd-research web_search/web_fetch + 并行 subagent
Autoresearch(评估驱动改进) omd-autoresearch goal + 评估子代理循环
Ultragoal(持久多目标) omd-ultragoal goal + todo_write + checkpoint 工件
HUD(状态栏) omd-hud dsh-ui 内联仪表盘(genui)

提示词触发 + 工具 skill(自然语言触发,无独立斜杠命令):

OMC 触发 oh-my-dsh skill DSH 原生载体
tdd(测试驱动) omd-tdd pwsh/bash 测试 + red-green-refactor
deepsearch(代码检索) omd-deepsearch grep/glob/read 本地定位
deep-analyze(深度分析) omd-deep-analyze 并行 subagent 多视角
ultrathink(深度推理) omd-ultrathink 纯推理(先不动工具)
ai-slop-cleaner(去废话) omd-ai-slop-cleaner review/edit 精简
omc-doctor(自检) omd-doctor 安装/挂载诊断
debug(调试) omd-debug 复现→定位→最小修复→回归
release(发布) omd-release git + 测试 + changelog + tag
remember(跨会话记忆) omd-remember 工作区记忆文件
cancel(取消模式) omd-cancel goal pause + interrupt_agent + job_kill
minimal-code-discipline(最小改动) omd-minimal-code-discipline YAGNI 阶梯
external-context(外部上下文) omd-external-context web_fetch/read
visual-verdict(视觉 QA) omd-visual-verdict read_image 对比
skillify(提取 skill) omd-skillify SKILL.md
wiki(知识库) omd-wiki 工作区 markdown
omc-help(使用指南) omd-help 实时列 skill/命令索引

ultrawork 已退役:OMC 在 5.0.0 删除了 ultrawork(以及 ultraqa/swarm/pipeline 等),oh-my-dsh 同步移除;其"最大并行扇出"能力已并入 execute/team/ralph 的内部并行纪律。

关键差异:OMC 的 HUD 是 CLI 状态栏,而 oh-my-dsh 的 HUD 是内联在回答正文里的 dsh-ui 仪表盘(stat/progress/timeline/table),因为 DSH 的 Web GUI 本身就在渲染结构化 UI。

目录结构

oh-my-dsh/
├── package.json              # dsh.bundle manifest(组合包安装入口)
├── cordis.patch.yml          # 组合包 patch 层(全局命令 + 全局 skill 挂载)
├── index.js                  # 组合包模块入口
├── agent.cordis.yml          # agent preset 组合文件(= standard + persona + skill + 命令)
├── preset.yml                # preset 显示元数据
├── install.ps1 / install.sh  # preset 手动安装脚本
├── LICENSE
├── commands/
│   └── omd-commands.mjs    # 斜杠命令生产者(ESM 插件)
├── skills/
│   ├── omd-plan/SKILL.md
│   ├── omd-execute/SKILL.md
│   ├── omd-review/SKILL.md
│   ├── omd-verify/SKILL.md
│   ├── omd-team/SKILL.md
│   ├── omd-autopilot/SKILL.md
│   ├── omd-ralph/SKILL.md
│   ├── omd-deep-interview/SKILL.md
│   ├── omd-ralplan/SKILL.md
│   ├── omd-research/SKILL.md
│   ├── omd-autoresearch/SKILL.md
│   ├── omd-ultragoal/SKILL.md
│   ├── omd-tdd/SKILL.md
│   ├── omd-deepsearch/SKILL.md
│   ├── omd-deep-analyze/SKILL.md
│   ├── omd-ultrathink/SKILL.md
│   ├── omd-ai-slop-cleaner/SKILL.md
│   ├── omd-doctor/SKILL.md
│   ├── omd-debug/SKILL.md
│   ├── omd-release/SKILL.md
│   ├── omd-remember/SKILL.md
│   ├── omd-cancel/SKILL.md
│   ├── omd-minimal-code-discipline/SKILL.md
│   ├── omd-external-context/SKILL.md
│   ├── omd-visual-verdict/SKILL.md
│   ├── omd-skillify/SKILL.md
│   ├── omd-wiki/SKILL.md
│   ├── omd-help/SKILL.md
│   └── omd-hud/SKILL.md
└── docs/
    ├── ARCHITECTURE.md
    └── RELEASE.md

安装 / 使用

两种安装方式,任选其一即可(bundle 装全局、preset 按会话选)。

方式 A:组合包 bundle(主要,等价 OMC 的插件市场安装) —— 全局装好 /omd-* 命令与 29 个 skill,profile 里所有会话可见:

# git 源码安装(纯 JS/Markdown,零构建,无需 allowBuilds 授权;用 @<tag> 可锁定版本)
dsh plugin --profile web add github:hawk2048/oh-my-dsh

# 或从 npm 安装(等价 OMC 的 npm i -g)
dsh plugin --profile web add @hawk2048/oh-my-dsh

装完重启 profile 即可。用户全程只敲一条命令,由 pnpm 拉取,不手动下载压缩包

方式 B:agent preset(可选,按会话选择) —— 含 persona 与编排工具集的全量会话:

# Windows
.\install.ps1
# macOS / Linux
./install.sh

然后在 DSH 里新建会话时选择 "oh-my-dsh 编排" preset(或把它设为 agent-presets.default)。详见 docs/RELEASE.md

怎么用(会话内)

两种方式,效果一样:

方式一:自然语言(代理自动加载对应 skill)

  • 先规划一下怎么实现 Xomd-plan
  • 按计划实现omd-execute
  • 评审一下刚才的改动omd-review
  • 验证一下,测试要全绿omd-verify
  • 用 team 做一个任务管理应用omd-team
  • autopilot:搭一个 REST APIomd-autopilot
  • ralph 重构认证,必须测试全绿omd-ralph
  • 先深度访谈,我想做个 xxomd-deep-interview
  • ralplan:多角度论证一下这个架构选型omd-ralplan
  • 调研一下 X 的最佳实践,要带来源omd-research
  • autoresearch:把这份报告打磨到达标omd-autoresearch
  • ultragoal:这个长期目标拆成子目标推进omd-ultragoal
  • tdd:先写失败测试再实现omd-tdd
  • deepsearch:定位谁调用了这个函数omd-deepsearch
  • deep-analyze:深度分析一下这块架构omd-deep-analyze
  • ultrathink:想清楚再动手omd-ultrathink
  • 去 AI 废话,精简这段omd-ai-slop-cleaner
  • 自检一下 oh-my-dsh 装好没omd-doctor
  • debug:排查这个报错omd-debug
  • 发布 v1.2,写 changelogomd-release
  • 记住这个决定,下个会话还要用omd-remember
  • 停掉正在跑的 autopilotomd-cancel
  • 最小改动,别过度设计omd-minimal-code-discipline
  • 看下这个 issue/链接omd-external-context
  • 对比这两张截图omd-visual-verdict
  • 把这段流程沉淀成 skillomd-skillify
  • 记到知识库/更新文档omd-wiki
  • omd 能做什么 / 有哪些命令omd-help

方式二:斜杠命令(在输入框敲 /omd 弹出候选)

命令 等价 skill
/omd-plan <任务> omd-plan
/omd-execute <任务> omd-execute
/omd-review <任务> omd-review
/omd-verify <任务> omd-verify
/omd-team <任务> omd-team
/omd-autopilot <目标> omd-autopilot
/omd-ralph <目标> omd-ralph
/omd-deep-interview <主题> omd-deep-interview
/omd-ralplan <描述> omd-ralplan
/omd-research <问题> omd-research
/omd-autoresearch <任务> omd-autoresearch
/omd-ultragoal <目标> omd-ultragoal

代理会加载对应的 skill,按该模式编排,并用 HUD 实时汇报进度。

为什么是 skill + bundle/preset,而不是新工具

DSH 的原生多智能体原语(workflow 的流水线/并行、subagent 的扇出、ralph 的 fresh-agent 循环、goal 的跨轮目标)已经覆盖了 OMC 的编排语义。oh-my-dsh 因此不引入新的宿主工具或运行时,而是把「什么时候用哪个原语、怎么编排、怎么收尾」沉淀成可复用的 skill。

分发也复用 DSH 原生机制:cordis.patch.yml + package.jsondsh.bundle manifest 让 dsh plugin add 装成组合包(全局命令 + 全局 skill),agent.cordis.yml 让它作为agent preset 按会话挂载(persona + 命令 + skill)。斜杠命令的 commands/omd-commands.mjs 是一个 ESM 插件,注入 DSH 自带的 commands 服务注册命令——零运行时风险,升级 DSH 不受影响。

扩展

  • 加模式:在 skills/ 下新增 omd-xxx/SKILL.md(YAML frontmatter 写 name + description)。
  • 加命令:在 commands/omd-commands.mjsMODES 数组里追加一条。
  • 改 persona:编辑 agent.cordis.yml 顶部的 persona 行。
  • 把 skill 做成全局:走 bundle(dsh plugin add),见上文方式 A;或把 skills/* 复制到 ${DSH_HOME}/skills/

许可

MIT。灵感来自 oh-my-claudecode