@deepseek-ai/dsh-llm-deepseek

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harness LLM（大语言模型）seam 的 DeepSeek chat-completions 适配器：直接 fetch + SSE（Server-Sent Events，由 eventsource-parser 分帧），将官方协议格式（wire format；真源：API 文档 guides/thinking_mode、guides/tool_calls、api/create-chat-completion）转换为 StreamChunk 协议。

同一 seam 的第二个基于库的实现位于 @deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai。本包拥有 deepseek-official 提供方路由——刻意区别于 pi-ai 的 catalog 名称 deepseek，因此同一组合可以并排挂载两条 DeepSeek 路径；而为 deepseek-official 本身注册另一个适配器仍会抛出 LlmError('DUPLICATE_ADAPTER')。

包根入口导出 Cordis 插件约定与 DeepSeekAdapter；协议序列化、SSE 解析与分片转换 helper 不属于该根约定。

配置

- id: llm-deepseek
  name: '@deepseek-ai/dsh-llm-deepseek'
  config:
    apiKeyEnv: DEEPSEEK_API_KEY  # default; resolved per request via ctx.credentials, then the environment
    baseURL: https://api.deepseek.com # optional; $DEEPSEEK_BASE_URL then the public API when omitted
    thinking: enabled        # optional; provider default is enabled
    reasoningEffort: high    # optional; off | high | max — omitted ⇒ high
    maxTokens: 256000        # optional positive per-request output cap; this is the default
    streamIdleTimeoutMs: 300000 # optional; positive finite Node timer delay; five-minute default
    retryPolicy:             # optional; omission uses bounded normal defaults
      mode: always           # normal | always
      backoff:
        initialDelayMs: 500
        maxDelayMs: 10000
        jitterRatio: 0.1
    defaultContextWindow: 1000000 # optional positive-integer fallback; this is the default
    models:                  # optional; defaults to V4 Flash and V4 Pro
      - id: deepseek-v4-flash
        name: DeepSeek-V4-Flash
      - id: private-reasoner
        description: Company-hosted reasoning model
        contextWindow: 512000

该插件注册唯一提供方路由 deepseek-official，同时注册解析后的 retryPolicy。请求使用 provider: deepseek-official 选择该路由；其 model 会作为协议 model 字符串原样传递，因此更改 DeepSeek 模型不需要生命周期时注册。省略 models 会公布 deepseek-v4-flash（名称为 DeepSeek-V4-Flash）和 deepseek-v4-pro（名称为 DeepSeek-V4-Pro），两者的上下文窗口均为 1,000,000 token；显式列表会替换这些默认值，models: [] 则不公布任何模型。Catalog 配置项通过 ctx.llm.listModels('deepseek-official') 公开给 ACP（Agent Client Protocol）编辑器和 Web 选择器等客户端，但仍只提供建议：未列出模型 id 仍原样传递。省略配置项 name 默认为其 id。

contextWindow 对每个已配置模型都可选，不会通过建议 catalog 公开。ctx.llm.resolveModelInfo('deepseek-official', model).context 先返回精确模型值，再对不含容量的配置项或未列出原样传递 id 返回 defaultContextWindow。适配器默认值为 1,000,000；因此，压力敏感插件可以获得由部署决定的容量，不会将模型 selector 视为权威。为 deepseek-official 注册另一个适配器会抛出 LlmError('DUPLICATE_ADAPTER')。

maxTokens 是适配器为对话请求配置的输出上限，默认值为 256,000。Catalog 配置项可以自带 maxTokens，它对该模型胜出；不含该上限的配置项以及任何未列出原样传递 id 都解析为 profile 值，因此新增按模型的上限只改变一个模型，而非整条路由。确切模型解析会将胜出值公开为 defaultMaxTokens；LlmRuntime 会在 agent loop（智能体循环）写入 request/header 前，将该值填入 GenerateOptions.maxTokens，从而仍可根据持久记录重建协议请求。显式的请求值或 AgentOptions.maxTokens 值优先，并会序列化为 max_tokens。适配器不会根据 contextWindow 自动调低该请求预算；上下文或提供方输出上限较小的部署必须配置与其相容的 maxTokens。

同一确切模型结果会在部署策略允许思考时，为每个原样传递模型在 reasoning 下公开有序的 off、high 和 max 推理（reasoning）强度。reasoningEffort 选择部署默认值，省略时回退为 high。agent/request 可以在每个会话步骤替换它；解析后的值会记录在 request/header。high 和 max 会启用思考，并序列化为官方顶层 reasoning_effort；适配器持有的 off 则序列化为 thinking.type: disabled，且省略 reasoning_effort。不支持的值会在网络 I/O 前以 UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT 失败。

thinking: disabled 是部署锁定：它只公布 off，并以 off 为默认值。省略 reasoningEffort 或将其配置为 off 均有效；配置 high 或 max 会使插件加载失败，直接按请求启用思考也会在网络 I/O 前失败。携带 GenerateOptions.purpose: 'session-title' 的请求也会强制禁用思考并省略已解析的推理强度，将有界输出保留给可见标题文本，不改变会话或压缩（compaction）默认值。

streamIdleTimeoutMs 会限制每次未完成提供方读取，包括初始 fetch，但不计入消费方在分片间花费的时间。DeepSeek SSE 注释会作为传输活动使尚未完成的读取重新布防，但绝不会成为 StreamChunk 值或会话日志事件。同一个稳定的 abort 信号会在整个调用期间传递给请求与 body reader；过期会停止传输并抛出 LlmError('TIMEOUT')，较早的调用方 abort 则抛出 LlmError('ABORTED')。适配器每次 stream() 调用恰好发起一次提供方请求；它把已配置策略注册为提供方元数据，再由 dsh-llm-retry 在持久化的 agent（智能体）步骤边界单独执行该策略。

动态配置（settings + credentials）

连接事实不在加载时冻结。resolveAdapterOptions 是从原始配置到已校验事实的唯一显式 resolve 步骤，适配器经由一个 thunk 每操作重读一次：base URL、catalog、请求默认值与 idle 预算都在下一次请求生效，进行中的流则保持其起始事实。两个可选 seam 供给该 thunk：

• ctx.settings——插件用同一份 Config schema 注册 llm-deepseek namespace，并以其 cordis.yml 条目为组合 base，因此用户设置文档中的 llm-deepseek: 分节可以免重启覆盖任何字段。未挂载 settings 服务时，仅由 entry 配置驱动适配器，行为不变。存活 settings 快照若通过 schema 却违反 schema 之外的约束（重复的 catalog id、无法成立的 thinking／推理强度组合），则保留最后可用事实并记录失败；entry 配置本身仍会使插件加载失败。
• ctx.credentials——API 密钥按每次 stream 调用解析，取自与端点同一份解析后的快照。配置只携带 apiKeyEnv，从不携带字面密钥：该引用经凭据 seam 解析，未挂载 seam 时则经受信环境层解析。由于凭据事实与连接事实同行，被 resolver 拒绝的 settings 快照既不贡献自己的端点，也不贡献自己的密钥：整个先前世代继续服务。每个解析出的密钥在使用前都会被校验格式，因此 HTTP 标头无法承载的值会以 LlmError('INVALID_CREDENTIAL') 被拒绝，点名失败的入口，但绝不透露密钥的任何部分，而不是以语义不明的 fetch TypeError 形式浮现。任何地方都没有密钥的请求以 MISSING_CREDENTIAL 失败，并点名每个配置入口，同时路由保持注册、catalog 保持可浏览——首次运行的上手流程就是「浏览模型、存入密钥、再次发起提示」，中间无需任何重启。

唯一在注册期捕获的事实是重试策略：其解析值变化时，插件原地重新注册该路由（同一适配器实例、一个同步区段），因此 ctx.llm.providerRetryPolicy('deepseek-official') 始终报告当前策略。

该插件还会在可配置提供方目录（ctx.llm.listConfigurableProviders()）中声明自己的路由：提供方为 deepseek-official，settings namespace 为 llm-deepseek，settings path 为空——整个分节就是 profile。配置界面借助该条目，把本适配器与休眠的 pi-ai 提供方一并呈现。

应用归因

每个请求都携带 dsh-llm attributionHeaders() 的共享归因标头，即用于识别 harness 的必需 User-Agent 基线（见 dsh-llm § 应用归因）。在该适配器约定（adapter contract）下，直接 DeepSeek 请求与 OpenAI 兼容 gateway 请求都不会获得提供方特定应用归因标头；OpenRouter 应用归因暂缓到未来的显式 OpenRouter 适配器或模式。GenerateOptions.purpose 为 compaction 的请求（dsh-compaction-basic 的辅助摘要调用）还会携带 x-deepseek-harness-compact: 1，让宿主可以将压缩流量与会话请求分开。

DeepSeek 请求身份独立于应用归因。凭据解析成功后，每个提供方请求都会通过 x-deepseek-harness-user-id 携带来自 @deepseek-ai/dsh-anonymous-user-id 的稳定匿名 id；携带 GenerateOptions.sessionId 的请求还会通过 x-deepseek-harness-session-id 发送该确切值，缺少会话的直接调用则省略会话标头。两个标头都会发送至解析后的 baseURL（包括已配置的 gateway），且不会进入请求正文或模型可见内容。

协议格式说明

• 只支持流式输出（stream_options.include_usage 始终开启）。usage 可能附着在 finish 分片上，也可能作为尾随的纯 usage 分片到达；转换器会将两者都延迟到 [DONE]，因此 usage 始终位于 finish 之前，finish 之后不会出现任何内容。
• 适配器持有的 off 推理强度映射为 thinking: {type: 'disabled'}，绝不会以 reasoning_effort: 'off' 通过协议发送。
• 第一个思考模式分片携带 reasoning_content: ""，系统会处理它（不会产生多余 reasoning 块）。
• 推理回传规则：对携带工具调用的 assistant 轮次，会将 reasoning_content 序列化回历史（思考模式 API 必需）；对不含工具调用的轮次，它会被丢弃（不会使用，可节省 token）。
• Cache 计量：cacheReadTokens ← prompt_cache_hit_tokens / prompt_tokens_details.cached_tokens；DeepSeek 不报告 cache-write 指标。

错误

非 2xx 响应会抛出稳定 code 的 LlmError：AUTH（401/403）、QUOTA（提供方详细信息标识配额、余额或点数耗尽的响应）、RATE_LIMIT（其他 429）、CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED（提供方 code、type 或 message 标识上下文溢出的 400）、INVALID_REQUEST（其他 400）、SERVER（5xx），其他情况为 HTTP_<status>。其可序列化 failure 保留 HTTP 状态，以及有效的正 Retry-After 秒数／日期延迟和存在时的 x-request-id / x-deepseek-request-id。响应前传输失败（DNS、连接被拒绝、TLS、proxy）会抛出命名已配置端点的 TRANSPORT，并将原始拒绝作为 cause；调用方 abort 抛出 ABORTED，仍以 loop 的取消信号为准。协议违例抛出 STREAM_CLOSED（没有 [DONE]）或 MALFORMED_RESPONSE（JSON payload 格式错误）。未知协议 finish_reason（例如 content_filter、insufficient_system_resource）会变为 finish {kind: 'error', failure} 分片；已完成流如果使用 stop（或缺失）finish 但没有开启内容块，就会变为 finish {kind: 'error'}，code 为 EMPTY_RESPONSE（默认策略会重试）。

模型体验

DeepSeek 请求

模型看到的内容

所选 DeepSeek 模型会收到 harness 系统提示词、消息历史、工具 schema、stop sequence 和调用配置，不含适配器撰写的提示词文本。当之前的 assistant 轮次包含工具调用时，会按要求回传其推理内容；不含工具调用的轮次会省略推理。

Token 影响

精确输入取决于提供方 tokenization。有条件推理回传会增加工具往返上下文，丢弃其他推理则避免再次支付这些 token；可用时会报告 cache-read 用量。

KV Cache 影响

未更改的已组装前缀可使用 DeepSeek cache 复用，适配器会在 usage 中报告它。模型路由变更，或任何上游提示词、schema、前缀或历史变更，都可能使从首个发生变化的 token 起的复用失效；推理回传会在工具往返期间追加。

DeepSeek 响应

模型看到的内容

推理、文本与原始字符串工具参数会转换为 harness 分片，供 loop 记录和组装。

Token 影响

生成 token 遵循请求中已记录的推理强度和 maxTokens；只有 loop 保留的块会影响后续输入。

KV Cache 影响

loop 保留的响应块会追加到下一个请求，并保留其较早可复用前缀；已丢弃块不会影响后续 cache。更改提供方或模型会选择不同 cache 域。

已知限制与暂缓事项

• settings 的 models 列表会整体替换组合列表：settings 层按字段合并，而数组是单个字段；按条目合并 catalog 需要带键的形状。
• 未映射 tool_choice：它不属于核心词汇（MVP 取舍，与 pi-ai twin 共享）。
• 请求使用原始 fetch，而非 @cordisjs/plugin-http：没有共享 proxy／拦截配置；采用暂缓到第二个适配器需要该功能时（TODO(http)）。
• 序列化会将 user 与工具结果内容展平为文本块：会跳过插件添加的块类型，空工具输出会以字面 (no output) 通过协议发送。