dsh-narrative-voice

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一个 DSH（DeepSeek Harness）bundle 插件：让 ask_user_question 工具生成的问题和选项人称始终一致。它在提示词组装阶段把该工具的 questions.description 整句改写为带固定叙述人称规则的描述，并可用 /voice 命令随时开关。

为什么会有这个插件

ask_user_question 工具负责向人类问一个简洁的问题，并给出几个可点击的选项。没有固定规则时，模型会在同一个选项内部漂移人称：

• 选项标签用回答者口吻（"我自己重启"——"我"=被问的人），选项描述却漂移到 AI 口吻（"我会指导你如何重启"——"我"=AI）；
• 还会漏出"用户"这个词（"…让你更省心"），把正在读这句话的人用第三人称指代。

同一个选项里出现两个不同的"我"，用户根本分不清：提供动作的是谁？"我"到底是谁的视角？

本插件在提示词层面解决：把一条固定的人称规则写进工具自身的描述里，让模型生成的问题（question）、标题（header）、选项标签（label）、选项描述（description）始终用同一种视角，并且永远不称呼回答者为"用户"。

它做什么

规则把工具的字段分成两组：

• question（问题）和 header（标题）——两套方案都一样，固定从 AI 视角写："我"/"I" = AI，"你"/"You" = 被问的人（用户）。
• label（选项标签）和 description（选项描述）——跟着所选方案走：
  • 方案B（默认，voice: "user"）——回答者叙述："我"/"I" = 被问的人，"你"/"You" = AI。
  • 方案A（voice: "ai"）——AI 叙述："我"/"I" = AI，"你"/"You" = 被问的人。

为什么这样设计？为什么要把该工具的字段分成两组？

question（问题）和 header（标题）——这是 AI 在向用户提问。 提问的人当然用第一人称："我（AI）想问你（用户）一个问题"。所以这两项固定用 AI 视角："我" = AI，"你" = 用户，两套方案都一样，永远不变——否则问题里冒出指代用户的"我"，读者会以为是用户在自己问自己。

label（选项标签）和 description（选项描述）——这是用户将要给出的答复。选项本质上是 AI 预先猜好、替用户写成的回复。但这句答复该用谁的口气说，存在两种合情合理的看法，也就是方案A/B的分野：

• 方案B（回答者叙述）：用户把选项当成自己亲口打出的回复——第一人称在用户手上，AI 只是把用户想打的字猜好、以选项的形式还给他。所以选项里："我" = 用户（"我重启…"），"你" = AI（"你会指导我…"）。

• 方案A（AI 叙述）：用户把选项当成 AI 递给自己的一道选择题——就像 AI 在说"我遇到个问题，给你两个选项，你选吧：A 我这样处理，B 我那样处理"。所以选项里："我" = AI（"我帮你处理…"），"你" = 用户。

规则只在 ask_user_question 这一个工具内生效（普通回复、其它工具完全不受影响），并且只在确实用到人称时才适用——不强迫本来用不到人称的问题或选项硬塞。

原理

DSH 每次发模型请求前执行 SystemPrompt.assemble()，把拼好的提示词放进一个 assembly 对象，派发到 system-prompt/assemble 这个 Cordis 瀑布事件——瀑布的返回值才是真正发给模型的提示词。

本插件在瀑布上注册一个 global: true 的监听器：开启时，在 assembly.tools 里找到 ask_user_question，把 parameters.properties.questions.description（组装后的真实形态是 JSON-Schema）原地替换，再 return next() 放行。只改每请求的克隆——注册表 schema 和参数校验闭包都不受影响。

assemble() 每条消息执行一次，所以 /voice 开关下一条消息就生效，任何对话（包括已经开始的老对话）里都一样。

安装

一条命令，直接从本 GitHub 仓库安装（已实测可用）：

dsh plugin --profile <profile> add "github:TellToday/dsh-narrative-voice#main"

• #main 跟随最新提交；
• 装完要重启该 profile 的进程（web profile 就是 dsh web）。

等效的其它写法：

# 完整 git URL
dsh plugin --profile <profile> add "git+https://github.com/TellToday/dsh-narrative-voice.git"
# 或用本地目录（开发用）
dsh plugin --profile <profile> add "C:\path\to\dsh-narrative-voice"

包声明了 dsh.bundle.patch，dsh plugin add 会自动把它追加到 dsh.profile.bundles 成为一层 bundle。卸载：dsh plugin --profile <profile> remove @dsh-user/narrative-voice。

前置：pnpm 在 PATH 上。git 托管安装会通过系统 git 克隆仓库（遵循你的 git 代理设置）。

用法

命令由宿主的 commands 服务处理（不经过模型），即时生效——不依赖 HMR、无需重启。

默认配置

想改默认值（而不是运行时用 /voice 切），在 profile 的 patch 文件里按 id 覆盖（路径 $DSH_HOME/profiles/<profile>/cordis.patch.yml）。patch 是整体替换 config，键要写全：

- id: narrative-voice
  config:
    voice: user          # user（方案B：回答者叙述）| ai（方案A：AI 叙述）
    defaultActive: true  # false = 默认关闭，直到 /voice on

配置由 Config 校验（零依赖的 Standard Schema 实现）：非法值会让插件加载失败并报明确错误。

目录结构

dsh-narrative-voice/
├── lib/index.js          # 插件本体：Config、assemble 监听器、/voice 命令
├── cordis.patch.yml      # bundle patch：把插件行插入 host 平面
├── test/
│   ├── functional.mjs    # 隔离功能测试（39 项断言）
│   └── run-test.ps1      # 直接跑测试（无需安装、无需 junction）
├── package.json          # bundle 元数据（dsh.bundle.patch；零依赖）
├── LICENSE               # MIT
└── README.md / README.zh-CN.md

开发

pwsh ./test/run-test.ps1

插件没有任何裸 import，测试直接用 node 跑——不用装任何东西、不用清理任何东西。

License

MIT——见 LICENSE。