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dsh-tier-router
smart model classifies each request by difficulty (hard / normal / easy) and by vision need, then delegates it to the models you already configured. 三级难度 + 视觉自动路由，虚拟 smart 模型零配置接入。README / ZH
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smart model classifies each request by difficulty (hard / normal / easy) and by vision need, then delegates it to the models you already configured. 三级难度 + 视觉自动路由，虚拟 smart 模型零配置接入。dsh.pub 核对固定版本的组合包契约、运行时事实与分发语义；完整 README 请查看源仓库。
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已知限制
用之前值得知道： - **视觉侧车有缓存，但不是免费的。** 只要历史里含图片，每次请求都会调用（或复用缓存调用）视觉模型。 证据按附件缓存 `visionCacheTtl` 秒（默认 1 小时），过期后同一张历史图片会在下次请求时**重新分析**。 设 `visionCacheTtl: 0` 可关闭缓存。 - **历史里只要有过图片，后续请求都按含图处理。** 这是有意为之（否则纯文本档位模型会拒绝整段历史）， 且 `replace` 模式下仍由难度档位作答、视觉模型只提供证据。但一个曾经贴过截图的会话，会一直为视觉证据 付费，直到那一轮离开对话历史。 - **启发式偏保守。** 判定「困难」需要累计得分 ≥ 3；只出现两个硬关键词会落到「一般」。 可以重设档位，或把 `classifier` 切成 `llm` / `jev`。 - **只有你主动选中它时才会路由。** 它只处理**经由 `smart` 模型**发出的请求，是按会话 opt-in 的。 - **不要和「强制改写模型」的插件同时启用**（例如在 `agent/request` 瀑布里 `await next()` 之后打戳、 按角色分配 planner/executor 模型的插件）。那类插件优先级高于模型选择器，本插件将永远收不到请求。二选一。 - **依赖是 peer。** `@deepseek-ai/dsh-llm`、`dsh-settings`、`cordis` 来自 DSH 安装本身； 本包唯一自带的依赖是 `@deepseek-ai/schemastery`。