Overview
dsh-dual-bridge
分流对话（Plugins of Conversation Departure）：为 @deepseek-ai/dsh（DeepSeek Harness）提供的侧边栏插件，把项目上下文打包成结构化 prompt 并复制到剪贴板，配合同屏打开的 DeepSeek 网页版做免费项目阅读/答疑；支持 PDF/Word/PPT/Excel 文本提取与图片 OCR，无法识别的文件自动导出到桌面供拖拽上传。纯本地：不联网、不调网页接口、不操控浏览器。
README / EN
Package documentation
Registry summary
分流对话（Plugins of Conversation Departure）：为 @deepseek-ai/dsh（DeepSeek Harness）提供的侧边栏插件，把项目上下文打包成结构化 prompt 并复制到剪贴板，配合同屏打开的 DeepSeek 网页版做免费项目阅读/答疑；支持 PDF/Word/PPT/Excel 文本提取与图片 OCR，无法识别的文件自动导出到桌面供拖拽上传。纯本地：不联网、不调网页接口、不操控浏览器。
dsh.pub verifies the pinned bundle contract, runtime facts, and distribution semantics. The complete README remains in the source repository.
Read the full README on GitHubLIMITATIONS
Known limitations
1. **依赖 `dsh-better-sidebar` 的内部路由**（`POST /sidebar/api/{session.cwd, fs.tree, fs.trees, fs.read}`）。 这些接口不是公开 API，上游改字段本插件就会失效——已在 `dependencies` 中锁定版本。 2. **host 端改动需重启 `dsh web`**；client 改动刷新页面即可。 3. 子目录里嵌套的 `.gitignore` 不解析（只读项目根）。 4. 不跟随目录软链。 5. 扫描上限默认 2000 个文件（可在界面调整）；超大仓库建议把扫描范围收窄到子目录。 6. 抽取为纯文本，**丢失排版/表格/图片/公式结构**。 7. OCR 质量：macOS Vision > 系统 tesseract > 内置 WASM。WASM 对**排版规范的文档截图**较准， 对**艺术字/宣传海报**容易出噪声——这类图建议直接上传原图让 AI 看图。 8. 首次 OCR 需初始化 WASM worker（约 0.3–1s），之后复用。