概览
dsh-dual-bridge
分流对话(Plugins of Conversation Departure):为 @deepseek-ai/dsh(DeepSeek Harness)提供的侧边栏插件,把项目上下文打包成结构化 prompt 并复制到剪贴板,配合同屏打开的 DeepSeek 网页版做免费项目阅读/答疑;支持 PDF/Word/PPT/Excel 文本提取与图片 OCR,无法识别的文件自动导出到桌面供拖拽上传。纯本地:不联网、不调网页接口、不操控浏览器。
README / ZH
插件文档
目录摘要
分流对话(Plugins of Conversation Departure):为 @deepseek-ai/dsh(DeepSeek Harness)提供的侧边栏插件,把项目上下文打包成结构化 prompt 并复制到剪贴板,配合同屏打开的 DeepSeek 网页版做免费项目阅读/答疑;支持 PDF/Word/PPT/Excel 文本提取与图片 OCR,无法识别的文件自动导出到桌面供拖拽上传。纯本地:不联网、不调网页接口、不操控浏览器。
dsh.pub 核对固定版本的组合包契约、运行时事实与分发语义;完整 README 请查看源仓库。
在 GitHub 阅读完整 READMELIMITATIONS
已知限制
1. **依赖 `dsh-better-sidebar` 的内部路由**(`POST /sidebar/api/{session.cwd, fs.tree, fs.trees, fs.read}`)。 这些接口不是公开 API,上游改字段本插件就会失效——已在 `dependencies` 中锁定版本。 2. **host 端改动需重启 `dsh web`**;client 改动刷新页面即可。 3. 子目录里嵌套的 `.gitignore` 不解析(只读项目根)。 4. 不跟随目录软链。 5. 扫描上限默认 2000 个文件(可在界面调整);超大仓库建议把扫描范围收窄到子目录。 6. 抽取为纯文本,**丢失排版/表格/图片/公式结构**。 7. OCR 质量:macOS Vision > 系统 tesseract > 内置 WASM。WASM 对**排版规范的文档截图**较准, 对**艺术字/宣传海报**容易出噪声——这类图建议直接上传原图让 AI 看图。 8. 首次 OCR 需初始化 WASM worker(约 0.3–1s),之后复用。
