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@yiyunet/dsh-kill-ai-slop
README / EN
Package documentation
Registry summary
dsh.pub verifies the pinned bundle contract, runtime facts, and distribution semantics. The complete README remains in the source repository.
Read the full README on GitHubLIMITATIONS
Known limitations
1. **不做 OCR。** 扫描件 PDF 抽不到字,会明示覆盖不足并拒给总分。 2. **不做作者鉴定。** 不输出"AI 生成概率"。文风不是作者身份的证据。 3. **Office / PDF 解析是结构级的,不做版面还原。** PDF 走启发式:字体编码映射、分栏顺序、表格结构都可能失准,报告标注 `pdf-heuristic` 并下调可信度;`docx` / `xlsx` 按 OOXML 结构取文本与单元格,页眉页脚、文本框、图表、批注可能不计入。**一律以报告中的覆盖率为准。** 4. **不做语义理解。** 规则在符号层面(词表、结构、数值一致性),抓不出"逻辑通顺但结论错误"这类问题——那仍需人读。 5. **四层分数需要人来给。** 引擎不猜 0–10:不传 `cells`/`review` 就只有证据线索、没有综合分。这不是缺陷,是防止"字段齐全=高分"复发。代价是**它不能绕过模型全自动批量跑分**。 6. **权重 20 / 35 / 35 / 10 是初案(未经校准)。** 综合分只适合横向粗筛与讨论起点,**不适合当对外结论或绩效依据**。四层同分时权重实际失效,报告会明示。 7. **0.3.x 的 A/B 维度权重(`25/25/20/20/10`、`15/20/20/20/10/15`)仍是初案**,且已降为证据来源,不再出分。 8. **中英共用一套阈值。** 语种差异未验证。 9. **判定稳定性未检验。** 同一份文件两次判定是否收敛(阈值:同文件最多 1 格允许差 1 分)尚未实测。 精度不达标时的处置顺序写在方法论文档里:**先收窄适用文档类型,再降级为"只出线索不出分",而不是放宽判据硬凑。** ---
