@yiyunet/dsh-kill-ai-slop：DeepSeek Harness 插件

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@yiyunet/dsh-kill-ai-slop

DSH 插件：AI垃圾过滤（Kill AI Slop）——用四层十二格（意图／策略／执行／表达，权重 20/35/35/10）识别「看起来交付了，实际上还剩哪些工作没完成」，每条扣分须过四条件闸，引文回原文机器复核。零依赖、零联网、纯本地计算。Score a document by how much unfinished required work it leaves to the reader.

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目录摘要

DSH 插件：AI垃圾过滤（Kill AI Slop）——用四层十二格（意图／策略／执行／表达，权重 20/35/35/10）识别「看起来交付了，实际上还剩哪些工作没完成」，每条扣分须过四条件闸，引文回原文机器复核。零依赖、零联网、纯本地计算。Score a document by how much unfinished required work it leaves to the reader.

dsh.pub 核对固定版本的组合包契约、运行时事实与分发语义；完整 README 请查看源仓库。

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LIMITATIONS

已知限制

1. **不做 OCR。** 扫描件 PDF 抽不到字，会明示覆盖不足并拒给总分。 2. **不做作者鉴定。** 不输出"AI 生成概率"。文风不是作者身份的证据。 3. **Office / PDF 解析是结构级的，不做版面还原。** PDF 走启发式：字体编码映射、分栏顺序、表格结构都可能失准，报告标注 `pdf-heuristic` 并下调可信度；`docx` / `xlsx` 按 OOXML 结构取文本与单元格，页眉页脚、文本框、图表、批注可能不计入。**一律以报告中的覆盖率为准。** 4. **不做语义理解。** 规则在符号层面（词表、结构、数值一致性），抓不出"逻辑通顺但结论错误"这类问题——那仍需人读。 5. **四层分数需要人来给。** 引擎不猜 0–10：不传 `cells`/`review` 就只有证据线索、没有综合分。这不是缺陷，是防止"字段齐全=高分"复发。代价是**它不能绕过模型全自动批量跑分**。 6. **权重 20 / 35 / 35 / 10 是初案（未经校准）。** 综合分只适合横向粗筛与讨论起点，**不适合当对外结论或绩效依据**。四层同分时权重实际失效，报告会明示。 7. **0.3.x 的 A/B 维度权重（`25/25/20/20/10`、`15/20/20/20/10/15`）仍是初案**，且已降为证据来源，不再出分。 8. **中英共用一套阈值。** 语种差异未验证。 9. **判定稳定性未检验。** 同一份文件两次判定是否收敛（阈值：同文件最多 1 格允许差 1 分）尚未实测。精度不达标时的处置顺序写在方法论文档里：**先收窄适用文档类型，再降级为"只出线索不出分"，而不是放宽判据硬凑。** ---

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